SAP Analytics Cloud: como dar tus primeros pasos

El análisis de datos se volvió una prioridad entre empresas de todos los tamaños y segmentos. El uso de tecnologías como SAP Analytics Cloud satisface exactamente esa necesidad y permite que el usuario tenga una experiencia más eficiente y sencilla.

Hoy, te enseñaremos como dar tus primeros pasos en la plataforma e iniciar la exploración de datos. ¡Aquí vamos!

¿Qué es SAP Analytics Cloud?

SAP Analytics Cloud es una solución analítica que combina inteligencia empresarial (BI), análisis aumentado por inteligencia artificial (AI) y planificación predictiva para ayudarlo a tomar decisiones estratégicas soportadas por sus datos.

Con empresas orientadas a una cultura guiada por datos, obtenerlos de manera simple y fácil es el sueño de todos y eso ya es realidad. En otras palabras, pueden explorar, analizar, visualizar y reportar datos en una única plataforma.

¿Como registrar una cuenta de prueba?

Uno de los puntos más interesantes del SAP Analytics Cloud es que permite una versión de prueba antes de adquirirlo. Para hacerlo, todo lo que tiene que hacer es registrar una cuenta de prueba y disfrutar del servicio por hasta tres meses.

Durante ese período, el usuario podrá probar las funcionalidades y comprobar en la práctica todo lo que SAP Analytics Cloud puede ofrecerle a la empresa para aprovechar lo mejor del análisis de datos.

Paso a paso para registrar una cuenta en SAP Analytics Cloud:

Para acceder a la plataforma, será necesario registrar una cuenta en SAP.com. Si ya tienes una cuenta, puede continuar con el segundo paso. De lo contrario, siga las orientaciones a continuación.

Creando su cuenta en SAP

1 – Acceda a la página SAP.com y selecciona el ícono destacado en la esquina superior derecha.

2 – Completar los campos con sus informaciones personales y hacer clic en “ENVIAR”.

3 – Verifique su correo electrónico para activar su cuenta en SAP.com

4 – Seleccione el botón “Click to activate your account” en correo electrónico recibido por SAP para activar su cuenta.

5 – El correo electrónico lo redirigirá al sitio web SAP.com. Finalice el registro de su cuenta completando las informaciones en pantalla.

6 – Será redireccionado a la pantalla de Log On. Complete el campo con su correo electrónico registrado y a continuación seleccione el botón “Continue”.

Complete con su contraseña registrada y seleccione el botón “Sign In”

8 – ¡Listo! Su cuenta en SAP.com fue registrada y activada con éxito

Registrar para la prueba de SAP Analytics Cloud

1 – Acceda a la página de SAP Analytics Cloud

En la página inicial de SAP Analytics Cloud, seleccione el botón “Start your free trial”

Verifique su correo electrónico para continuar con la activación de su cuenta de prueba de SAP Analytics Cloud.

4 – Seleccione el botón “Activate Account” en el correo electrónico recibido por SAP para activar su cuenta.

5 – En el correo electrónico recibido por SAP, seleccione el botón “Activate Account”. Usted será redireccionado nuevamente para la página de SAP Analytics Cloud.

Complete con sus informaciones y contraseña y seleccione el botón “Save”.

7 – ¡Listo! Su cuenta está activa. Seleccione el botón “Continue”

Principales funcionalidades

Luego de crear una cuenta, ya es posible testar la plataforma SAP Analytics Cloud con sus datos. Si prefiere, podrá navegar en portugués siguiendo esas orientaciones:

Seleccione el botón “Profile Settings” en la esquina superior derecha para acceder las configuraciones generales de la cuenta.

2 – Seleccione el botón “Edit” para editar sus preferencias.

3 – Cambie las preferencias como se muestra en la imagen para cambiar el sistema al portugués brasileño predeterminado.

Aprenda como crear su primera historia

SAP Analytics Cloud utiliza un concepto de “Historias” para la visualización de datos. Ellas representan dashboards e informes que posibilitan la estructuración de sus datos de una “historia” de su negocio.

Para mostrarle como esto puede realizarse, crearemos una historia con datos ficticios de ventas de artículos para ciclismo.

Primer paso: creando una historia

1 – Seleccione el botón “Cree su primer historia” en la pantalla inicial del SAC.

2 – Será redireccionado a la página de historias. Haga clic en el botón “Responsiva”.

En la pantalla “Seleccione el tipo de modo de diseño”, seleccione la experiencia de diseño clásico y haga clic en el botón “Crear”.

Segundo paso: importando datos

Para crear una historia, el primer paso es permitir el acceso a los datos. Los datos pueden estar registrados en una planilla, base de datos, aplicación en la nube o en una solución on-premise: SAP Analytics Cloud puede conectarse con todas esas opciones.

En este ejemplo, vamos a cargar una planilla simple que contenga los datos ficticios de ventas de artículos para ciclismo.

En esa etapa podrás seleccionar si la importación será hecha a través de un archivo, una conexión o utilizando datos de modelos preexistentes en SAP Analytics Cloud. Para eso, seleccione el botón “datos” en el extremo superior izquierdo.

2 – Seleccione el botón “Datos cargados de un archivo”.

3 – Seleccione el botón “Seleccionar archivo de origen” y seleccione cual archivo quiere importar para análisis.

4 – Defina en cual pestaña de la planilla se encuentra localizada su tabla y seleccione el botón “Importar”. Certifíquese de seleccionar la opción “Usar la primera línea como títulos de columna”.

5 – Vea cómo quedará la base de datos importada en SAP Analytics Cloud:

Así que SAP Analytics Cloud tenga acceso a sus datos, verá en el panel del lado derecho que estos fueron clasificados automáticamente como “Medidas” o “Dimensiones”. Para garantizar que todo esté correcto, se recomienda que revises todos los datos para garantizar que las medidas y dimensiones sean identificadas correctamente.

• MEDIDAS → Son valores numéricos que soportan cálculos matemáticos como “Total de Ventas”, “Número de Ordenes” o “Cantidad”.
• DIMENSIONES → Son valores descriptivos (pueden ser numéricos o de texto) como “Nombre del Producto”, “Data”, “Nombre del Cliente”.

En este ejemplo, necesitaremos ajustar dos columnas: “Cantidad” e “ItemOrdenVenta”. Para ajustar dimensiones y columnas, seleccione el botón “…” en el menú con la opción “Modificar para una medida”, según se indica a continuación:

Cuando la base de datos sea clasificada correctamente, se verá de esta forma:

Tercer paso: como visualizar sus datos con gráficos

Luego del ajuste semántico de las columnas, es posible contar la “historia” de los datos. Ahora exploraremos y visualizaremos los datos con gráficos y tablas. Para hacerlo, cambie al modo «Exploración de datos» seleccionando el icono del menú superior:

En el modo «Exploración de Datos», puede evaluar y explorar medidas y dimensiones.

Este modo presenta una pantalla dividida horizontalmente con sus datos en el panel superior y un área para visualización en el panel inferior. Cuando el usuario selecciona medidas y dimensiones, la visualización en el panel inferior será actualizada en tiempo real. Cuando este satisfecho con el resultado, ya podrá copiar la visualización para la historia.

Vea como crear una visión del total de ventas por categoría de producto y país.

1 – Haga clic en el botón “Mostrar Dimensiones” y a continuación en la opción “Mostrar todo” para habilitar la selección de todas las dimensiones en análisis.

2 – Seleccione la Medida “ValorVenta”. En la parte inferior de la pantalla, verificar que los indicadores sean actualizados dinámicamente a partir de los campos seleccionados. En ese momento, como sólo la medida “Valor Venta” fue seleccionada, el indicador presenta el valor total de las ventas.

Seleccionar una dimensión va a contextualizar los datos. En el ejemplo anterior, la selección de la dimensión “ClientePaís” va a actualizar el indicador con la totalidad de las ventas divididas por el país de residencia del cliente. De esta forma, el indicador total de ventas (medida) fue actualizado y segregado por país de residencia del cliente (dimensión).

4 – Para aportar claridad al indicador, las barras fueron ordenadas de forma decreciente (botón “…” > Ordenar > ValorVenda > Decreciente).

Revisa cómo se ve el indicador de ventas totales por país en orden descendente:

6 – Es posible agregar nuevas medidas y dimensiones a un indicador para enriquecer el análisis. En el ejemplo, la dimensión “CategoríaProducto”, que clasifica la categoría de producto vendido, fue seleccionada. Además de la segregación por país de residencia del cliente, ahora el indicador también muestra la participación en el valor de las ventas referentes a las categorías (Bikes (Bicicletas), Acessories (Accesorios), Clothing (Ropa)) en cada país.

7 – Luego de concluir la construcción del indicador, podemos agregarlos a nuestra historia. Para eso, podrá seleccionar el botón “Copiar para Página 1”.

8 – Vea como se ve el gráfico agregado a la historia:

9 – Los indicadores pueden ser manipulados, filtrados y redimensionados en la visión de la historia.

10 – Para agregar nuevos indicadores, vuelva a la pantalla de exploración de datos haciendo clic en el botón “Datos” en el menú superior.

Aprenda como crear un gráfico de ventas mensuales

Para demostrar cómo crear un gráfico de ventas por mes, vamos a seleccionar la categoría “producto” como ejemplo:

Para el segundo indicador, la medida “ValorVenta” y las dimensiones “CategoriaProducto” y “FechaVenta” fueron seleccionadas. Con esto, es creado automáticamente un indicador demostrando el valor total de las ventas del mes, segregadas por categorías de productos.

2 – Es posible cambiar el contexto temporal de la agregación en el botón destacado (datos históricos agregados por año, trimestre o mes).

3 – De forma análoga al indicado creado anteriormente, el gráfico fue agregado a la historia.

Creando una visión total de ventas

Para mostrar cómo debe realizarse, vamos a crear una visión del total de las ventas por categoría de producto y país.

1 – Además de indicadores, es posible agregar los datos en forma de tabla y agregarlos a su historia. Para ese ejemplo, dos medidas “PrecioUnitario” y “Cantidad” y dos dimensiones “Producto” y “SubCategoríaProducto”, fueron seleccionadas. El botón destacado “Tabla” fue seleccionado para que el indicador sea presentado en formato de tabla en vez de gráfico. Esa tabla enumera los productos, las subcategorías, el precio unitario y la cantidad vendida.

Seleccionando la columna “PrecioUnitario” con el botón derecho, es posible ordenar la tabla de modo decreciente, presentando los productos más caros primero.

3 – Los visuales de los gráficos pueden ser modificados. Para darle un aspecto más ligero a la tabla, la selección del botón “…” va a mostrar algunas opciones para ocultar algunos aspectos del gráfico. En este caso, la “Cuadrícula” y “Encabezados de columnas/líneas” fueron omitidas. Títulos también pueden modificarse.

4 – Vea como queda el dashboard final con los indicadores:

5 – Además del montaje de los gráficos, es posible crear algunos elementos gráficos para ayudar la visualización y estética de su historia, como el ejemplo a continuación:

Conozca más

Para consultar más consejos y tutoriales, basta acceder a la comunidad SAP Analytics Cloud, la documentación de ayuda y el canal de Youtube con mayores informaciones sobre la plataforma.

Escotta es una consultora SAP especializada en automatización de procesos, que ofrece

soluciones aliadas a la tecnología SAP y SAP S/4 HANA que ayuden a los clientes a adaptarse a la legislación (soluciones fiscales) o a aumentar la eficiencia de sus procesos (soluciones de automatización), potenciando la confiabilidad de sus negocios y la mejora completa de sus resultados. Con la Consultoría SAP, Escotta automatiza los procesos, actuando en las diferentes áreas de su empresa. Desde automatización de facturas, comprobantes fiscales, cotizaciones de compra, devoluciones hasta servicios de movilidad.

¡Hable con uno de nuestros consultores y conozca nuestros servicios!