SAP Analytics Cloud: aplicación práctica

La solución de problemas en una empresa requiere agilidad, confianza y conocimiento para que la cuestión sea resuelta lo más rápido posible. Para esto, un soporte eficiente debe ser una de las prioridades a la hora de cerrar un contrato.

¿Pero cómo sucede esto en la práctica? Es exactamente lo que vamos a tratar hoy, a lo largo de este artículo. Compruébalo hasta el final y véalo de cerca.

Resolviendo los problemas

Quien utiliza un sistema SAP entiende la importancia de una decisión tomada en la hora correcta y muy bien pensada. Pero para que esto suceda, es necesario que todos los engranajes funcionen correctamente todo el tiempo.

Cuando esto no sucede, se genera un problema – que necesita ser resuelto con urgencia en muchos de los casos.

Evitar daños y resolver la situación lo más rápido posible es lo que define un buen SAC. Con organización y conocimiento del tema, los asuntos pueden ser solucionados con la ayuda de un soporte dedicado y eficiente.

¿Como funciona en la práctica el SAC de SAP Analytics Cloud?

Antes de conocer como esto sucede, es necesario entender de donde viene. Para ello, es necesario recordar que el GRC es un ambiente de ecosistema de SAP dedicado a la integración de documentos fiscales entre el cliente y los órganos fiscales brasileños.

SAP proporciona monitores de impuestos para gestionar la integración de estos documentos. Para el ingreso de documentos fiscales en el ambiente, o sea, documentos fiscales emitidos para los CNPJ del cliente, los monitores fiscales permiten al usuario evaluar el estado de contabilización de cada factura y conocimiento de transporte.

Sin embargo, no se dispone de indicadores estratégicos que hagan uso de este volumen de datos. La agregación de estas informaciones puede ayudar al cliente a establecer un panorama general del área de entrada de lanzamientos fiscales. Utilizando SAP Analytics Cloud es posible leer todos los datos relevantes y proporcionar indicadores precisos y personalizados, auxiliando al cliente en la mejora continua de sus procesos.

• Para solucionar el problema anterior, fueron mapeadas y utilizadas tres tablas principales:

Modo de Conexión

Después de mapear las tablas, el siguiente paso fue definir cómo el SAC debería acceder a ellas. Existen 3 posibilidades:

1. 1. Importar archivos CSV o Excel,
   1. 1. Importar datos a partir de una fuente de datos o
   2. 2. Crear una conexión en tiempo real con una fuente de datos.

El modo de conexión es importante para definir diversos parámetros de la arquitectura de la solución, en especial, la frecuencia de la actualización de los datos en los dashboards. Para esa demostración, un extractor fue desarrollado en SAP para extraer las informaciones de las tablas de interés en formato CSV y, en seguida, importar al SAC.

Con las tablas mapeadas y el modo de conexión definido, los datos “sin procesar” de las tablas deben estar preparados para ensamblar los tableros. Comúnmente denominado “modelado”, este paso consiste en preparar los datos con una serie de acciones como ajustar textos, concatenar información, jerarquizar, eliminar líneas duplicadas, entre otras actividades. El SAC posee un modelador propio donde esas actividades pueden ser ejecutadas luego de la importación de tablas. Alternativamente, el modelaje puede realizarse directamente en la fuente de datos, como el SAC creando la conexión con las tablas previamente preparadas.

En esta demostración, 3 tablas principales compondrán la fuente de datos:

1. 1. Encabezados de documentos fiscales: informaciones sobre los documentos fiscales emitidos;
   1. 1. Histórico de documentos fiscales: informaciones del historial de las etapas de lanzamiento de documentos fiscales en el SAP;
   2. 2. Mensajes de error en el lanzamiento: informaciones de los registros de errores que ocurrieron durante los pasos de publicación de documentos fiscales en SAP.

Para crear indicadores utilizando informaciones de diversas tablas, el SAC permite que sean definidas relaciones entre columnas específicas de las tablas. Estos vínculos son realizados fácilmente en el SAC, creando el modelo ilustrado en la figura 1.:

Figura 4 – Pantalla para vincular columnas de las tablas y crear la estructura del modelo.

Paneles Resultantes: Dashboard Operacional

Después de terminar la arquitectura de datos, ya es posible comenzar a construir los dashboards. El primer panel tiene características similares al monitor estándar de SAP, con indicadores en la barra superior que suman el número de notas y valores asociados. Indicadores debajo de la barra superior presentan el número total de notas segregadas por estado y etapas actuales de las notas.

Además, los botones de filtro junto a estos indicadores le permiten al usuario crear vistas personalizadas (filtros de fecha, CNPJ, naturaleza de la operación, estado de las notas, tipos de proceso de publicación, entre otros). A medida que el usuario selecciona los filtros, todos los indicadores son recalculados, como en el siguiente ejemplo (filtros: Fecha: “10.01.2020 hasta 10.02.2020” y Estados del Documento = “02 – Error”).

En el indicador de la tabla “Encabezado de Calificación”, las nuevas columnas calculadas brindan informaciones importantes sobre la publicación de calificaciones:

• Reprocesamiento (%): Porcentaje de reprocesamiento de una nota a lo largo del proceso de lanzamiento. Por ejemplo, si un proceso de lanzamiento posee 10 etapas, y el documento fue lanzado con 12 etapas, el lanzamiento tendrá un porcentaje de reprocesamiento de 20%.
• Aging (Días): Número de días desde la integración de la nota en el sistema hasta su etapa actual. Con ese indicador, el usuario puede priorizar notas más antiguas en el sistema que todavía se encuentran pendientes de lanzamiento, por ejemplo.
• Errores: Número total de errores ocurridos durante el lanzamiento del documento fiscal.

⚠️ ATENCIÓN: Otras informaciones de los documentos fiscales pueden presentarse en los indicadores de tabla. Por ejemplo, CNPJ del emisor, CNPJ del destinatario, CFOP, etc., de acuerdo con la necesidad del área de negocios.

Paneles Resultantes: Dashboard Directivo

Un segundo dashboard directivo fue creado con algunos indicadores estratégicos. En él fueron utilizados los siguientes filtros:

• Fecha: “10.01.2020 – 10.02.2020”
• Estado Actual: solo notas finalizadas (“99 Notas Finalizadas Automáticamente”, “98 Notas Finalizadas Manualmente” y “89 Notas Rechazadas”).

Figura 7 – Dashboard Directivo.

La demostración anterior presenta solo algunas posibilidades de posibles indicadores para la solución. Las informaciones presentes van a depender de la necesidad del área de negocios, siendo posible inclusive ampliar el modelo a partir de la agregación de nuevas tablas. Por ejemplo, tablas de ítems de documentos fiscales podrían ser agregadas para crear filtros e indicadores a nivel de ítems de los documentos fiscales.

Conozca más

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